23.10. bis 24.10.2018 in Karlsruhe
Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen in der Produktion – Experten sehen dieses Thema mittlerweile als entscheidend an, um die internationale Wettbewerbsfähigkeit der produzierenden Unternehmen in Deutschland zu sichern.
Bereits bei der letztjährigen ML4CPS in Lemgo ist deutlich geworden, dass dieses Thema auf große Resonanz in der Industrie und Forschung stößt. Nun findet die 4. Fachkonferenz ML4CPS- Machine Learning for Cyber Physical Systems and Industry 4.0 am 23. und 24. Oktober am Fraunhofer IOSB in Karlsruhe statt.
Sie widmet sich ganz den Themenfeldern Industrial Analytics und dem Einsatz maschineller Lernverfahren in der Produktion. Die Teilnehmer erwarten über 20 Fachvorträge mit spannenden Praxisbeispielen und neuesten Forschungsergebnissen u.a. aus dem KI Lab der Volkswagen AG, der Schaeffler AG, der thyssenkrupp Industrial Solutions AG oder dem FZI Karlsruhe.
Die Veranstaltung bildet ein Forum, um neue Ansätze des maschinellen Lernens für cyber-physische Systeme zu diskutieren, erste Erfahrungen aus der Praxis auszutauschen und Visionen zu entwickeln. Treffen Sie vor Ort zahlreiche Experten aus Wissenschaft und Industrie und freuen Sie sich auf spannende Gespräche!
Diskutiert werden Themen, wie Industrieanlagen anhand von Datenmodellen und Analyseverfahren effizient betrieben und gewartet werden, Fehler frühzeitig erkannt und Ausfälle vermieden werden können. Wie können maschinelle Lernverfahren zur Beherrschung großer Datenmengen aus der Produktion, in der Bilderkennung oder beim Lernverhalten von Industrierobotern eingesetzt werden? Und welche Praxiserfahrungen gibt es damit bereits?
Ein weiteres Highlight der Konferenz ist die Führung durch Wissenschaftler in die Testlabore des Fraunhofer IOSB, in denen die Teilnehmer maschinelle Lernverfahren „live“ in cyber-physischen Systemen erleben können. Sie sehen, wie künstliche Intelligenz schon heute und zukünftig Fertigungsprozesse optimiert, welche neuen Forschungen es bei der Car2Car Kommunikation gibt und wie z.B. die Vermessung spiegelnder Oberflächen funktioniert.
Mit über 500 Mitarbeitern auf den Gebieten: Maschinelles Lernen, Nutzung von Cloud- und Big-Data-Technologien bildet das Fraunhofer Institut IOSB mit seinen beiden Forschungsstandorten Karlsruhe und Lemgo gemeinsam eines der größten Zentren für maschinelles Lernen deutschlandweit.
Methoden Maschinellen Lernens – Deep Learning
Data Stream Processing
Anwendungen des Maschinellen Lernens in Industrie 4.0 und Cyber-physische Systemen
Die Konferenz richtet sich an Forscher und Anwender aus verschiedensten Industriebranchen, wie Produktion, Automation, Automotive, Telekommunikation, IT, Prozessindustrie, etc.
